Réseaux de neurones - 2CMT3A

Responsable(s)

Arnaud SENGERS

Contenu(s)

• Algorithme de descente de gradient pour déterminer l'argmin d'une fonction puis pour l'optimisation de paramètres.
• Régression logistique appliquée au problème de classification à 2 classes puis K >= 3 classes.
• Réseau de neurone dense à 2 classes puis à K >= 3 classes.
• Introduction à d'autres types de réseaux de neurones.
• Projet appliquant ces concepts sur des jeux de données complexes.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Prépa - Semestre 4
• Cursus ingénieur - Prépa SHN - ART - Semestre 4

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 2CMT3A
Langue(s) d'enseignement :

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