ASTRIIS surveille les machines tournantes en continu

Anticiper la panne plutôt que de la corriger, pour gagner du temps et de l’argent. Telle pourrait être la devise de ASTRIIS, la start-up issue du GIPSA-lab actuellement en incubation à la SATT Linksium. « Tout ce qui tourne, bouge, vibre, émet des signaux vibratoires qui peuvent être captés et analysés en temps réel, » explique Nadine Martin, directrice de recherche CNRS au laboratoire.

Capitalisant 30 années de recherche en traitement du signal appliqué à la maintenance préventive, elle a rassemblé ses résultats dans un logiciel : AStrion. Ce dernier est un logiciel de traitement automatique des signaux, capable, sur chaque type de signal, de détecter toutes les fréquences représentatives de l’état des différentes pièces. « Cette sorte de super analyseur autonome est conçu pour aider dans les opérations de maintenance des machines, précise la chercheuse. En suivant dans le temps l’évolution d’indicateurs associés à chaque fréquence ou à un groupe pertinent physiquement de fréquences, le logiciel repère toute évolution anormale des signaux grâce à des algorithmes d’apprentissage basés uniquement sur la base de données en cours de surveillance. » Le logiciel peut surveiller à distance chaque partie d’une exploitation et analyser de grandes bases de données. Son interface intuitive rend le diagnostic compréhensible par un opérateur et facilite le travail des experts en leur permettant d’accéder au détail de l’ensemble des résultats.
 
Validé par une preuve de concept dans le secteur de l’éolien, AStrion est prêt à être déployé sur des machines industrielles pour en tester les performances en conditions réelles.

*CNRS, Grenoble INP – UGA, UGA